传统能碳管理软件是"被动工具"——你需要知道每个按钮在哪里、每个流程怎么走。能碳数字员工是"主动同事"——你只需用自然语言告诉它目标,它会自主规划任务链、执行操作、输出结果,甚至主动发现问题向你汇报。
这种范式转变的核心,是我们独创的 JintanAgent 智能任务引擎——它能将一句"帮我做月度碳核算"分解为30+个原子操作,自动编排执行、异常重试、结果校验,全程无需人工干预。
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自动对接企业各类能源计量设备与生产系统,实现能耗数据的实时、精准、全量采集。内置AI数据质量引擎,对异常值自动标注、插补与修复,确保下游核算的数据可靠性。
严格对标国际国内碳核算标准,内置全行业排放因子库,覆盖范围一(直接排放)、范围二(外购能源间接排放)、范围三(价值链间接排放),支持组织级和产品级碳足迹核算。
融合行业知识图谱与机器学习模型,自动分析历史运行数据,识别用能异常、发现节能空间,输出带预期收益的可执行优化策略。
告别手动拼凑Excel和Word,数字员工根据核算结果自动生成符合各框架要求的合规报告,格式、口径、用语全部标准化。
实时跟踪全国碳市场CEA价格走势,结合企业配额盈缺预测,给出交易时机与数量的智能建议,帮助企业实现碳资产价值最大化。
像和真人同事对话一样使用产品——不需要翻菜单、不需要学操作,用自然语言提出任何能碳相关问题,数字员工秒级理解并精准回答。
3号车间本月能耗异常,帮我分析原因
经分析,3号车间11月综合能耗同比+15.3%,主要异常点:
①空压机#2运行效率从85%降至68%,疑似空滤堵塞
②5号产线非生产时段仍有32kW基载,可能存在设备未关停
建议安排现场检查。
生成一份异常分析报告发到能源部群
✅ 已生成《3号车间11月能耗异常分析报告》,已发送至"能源管理部"企业微信群。
多层级数据看板,从集团到车间,碳排数据实时可视化。
我们在通用大模型之上,构建了完整的能碳领域AI技术栈,每一层都有多年积累。
基于千亿参数模型,使用200万+能碳领域文档微调。在碳核算、政策解读、节能技术等专业问答上准确率94.6%,远超GPT-4的71.2%。
8大行业200+场景的结构化知识网络,支持从设备级到企业级的多粒度碳排溯源与推理,是节能诊断和建议生成的知识底座。
自主规划与执行复杂任务的Agent框架,将自然语言指令分解为原子操作链,自动编排、并发执行、异常重试、结果校验。
不替代,而是增强。能碳数字员工通过丰富的接口和预置连接器,与现有系统无缝协同。
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