成功
JintanAI Worker v1.2

一个产品,六个岗位
覆盖能碳管理全链路的AI数字员工

从数据采集到碳排核算,从节能诊断到合规报告,从碳资产交易到自然语言交互——能碳数字员工用一个统一平台替代传统六个岗位的全部工作。

数据采集
碳排核算
节能诊断
报告生成
碳交易
智能对话
产品总览

不是工具,是你的数字同事

传统能碳管理软件是"被动工具"——你需要知道每个按钮在哪里、每个流程怎么走。能碳数字员工是"主动同事"——你只需用自然语言告诉它目标,它会自主规划任务链、执行操作、输出结果,甚至主动发现问题向你汇报。

这种范式转变的核心,是我们独创的 JintanAgent 智能任务引擎——它能将一句"帮我做月度碳核算"分解为30+个原子操作,自动编排执行、异常重试、结果校验,全程无需人工干预。

30+
单任务原子操作数
99.7%
端到端自动化率
<3s
对话响应延迟
24/7
不间断运行
CarbonAI Worker — 产品总览
6
功能模块
20+
IoT协议
8
行业覆盖
智能数据采集
IoT直连 · 20+协议 · 异常修复
精准碳排核算
Scope 1-3 · 因子库 · 碳足迹
AI节能诊断
知识图谱 · 异常检测 · 策略生成
合规报告生成
ESG · CDP · GRI · 一键生成
碳资产交易辅助
CEA跟踪 · 价格预测 · 交易建议
自然语言交互
对话式 · 秒级响应 · 上下文理解
功能模块

六大模块,深度解析

点击下方标签,了解每个功能模块的工作原理与核心能力。

智能数据采集引擎

自动对接企业各类能源计量设备与生产系统,实现能耗数据的实时、精准、全量采集。内置AI数据质量引擎,对异常值自动标注、插补与修复,确保下游核算的数据可靠性。

20+工业协议原生支持
Modbus TCP/RTU、OPC UA、MQTT、IEC 104、DL/T 645等,覆盖95%以上场景
AI数据质量引擎
基于统计+规则+学习三层方法,自动检测缺失、跳变、离群值,智能插补修复
边缘计算+云端协同
支持边缘网关本地预处理,断网缓存自动续传,毫秒级采集频率
SCADA/MES/ERP直连
标准API对接主流工业系统,生产数据与能耗数据自动关联
数据采集流程示意
计量设备层
电表 · 水表 · 气表 · 热能表 · 传感器
边缘网关层
协议转换 · 边缘计算 · 断网缓存 · 本地告警
云端处理层
数据清洗 · 质量评估 · 异常修复 · 时序存储
AI质量引擎
缺失检测 · 跳变识别 · 智能插补 · 质量评分

精准碳排核算引擎

严格对标国际国内碳核算标准,内置全行业排放因子库,覆盖范围一(直接排放)、范围二(外购能源间接排放)、范围三(价值链间接排放),支持组织级和产品级碳足迹核算。

多标准兼容
ISO 14064-1、GHG Protocol、国家发改委24个行业指南、EU ETS
排放因子库持续更新
涵盖国家、区域、行业三级因子,季度同步官方发布数据
全流程追溯审计
每条排放数据的来源因子、计算公式、输入参数完整留痕,支持第三方审计
产品碳足迹(ISO 14067)
从摇篮到大门的全生命周期建模,支持上下游供应链数据采集
Scope 1/2/3 排放构成
Scope 1 直接排放42.3%
天然气燃烧工艺排放车辆燃油
Scope 2 间接排放38.7%
外购电力外购蒸汽外购热水
Scope 3 价值链排放19.0%
上游采购下游运输商务差旅

AI节能诊断引擎

融合行业知识图谱与机器学习模型,自动分析历史运行数据,识别用能异常、发现节能空间,输出带预期收益的可执行优化策略。

行业知识图谱驱动
8大行业200+场景的节能知识库,每个建议都有行业案例支撑
异常检测+根因分析
不只是告诉你"能耗高了",还能定位到具体设备和根因
ROI量化预估
每条策略附投资金额、年节约量、投资回收期,辅助决策
效果闭环验证
策略执行后自动对比预期vs实际效果,持续优化模型
诊断报告示例
策略 #1:空压机变频改造高优先
投资额
¥45万
年节约
¥28万
回收期
1.6年
策略 #2:余热回收利用中优先
投资额
¥120万
年节约
¥52万
回收期
2.3年
策略 #3:照明LED替换快速见效
投资额
¥8万
年节约
¥6.8万
回收期
1.2年

合规报告一键生成

告别手动拼凑Excel和Word,数字员工根据核算结果自动生成符合各框架要求的合规报告,格式、口径、用语全部标准化。

多框架适配
碳排放报告、ESG披露(CN100/GRI/SASB)、CDP问卷、碳配额履约文件
格式合规率 99.7%
经过500+份报告检验,格式问题返修率仅0.3%
版本对比与追溯
报告修改全记录,支持历史版本对比,审计无忧
多格式导出
PDF/Word/Excel/PPT,支持企业自定义模板
支持的报告框架
碳排放报告
ISO 14064格式
ESG披露
GRI/SASB/ISSB
CDP问卷
气候变化/水/森林
碳配额履约
全国碳市场格式

碳资产交易辅助

实时跟踪全国碳市场CEA价格走势,结合企业配额盈缺预测,给出交易时机与数量的智能建议,帮助企业实现碳资产价值最大化。

CEA实时行情
对接全国碳排放权交易系统,价格延迟<5秒
配额盈缺预测
基于产量计划与历史排放趋势,预测年度配额缺口或盈余
交易策略建议
结合价格趋势、政策信号、市场情绪,给出买卖建议及置信度
CCER抵消管理
CCER项目筛选、抵消比例计算、合规性校验
CEA价格走势(模拟)
2024-07当前 ¥92.5/t
💡 AI交易建议
当前配额盈余约3,200吨。CEA价格处于近3月低位区间,建议暂缓交易,等待Q1履约窗口期价格回升。置信度:78%

自然语言交互

像和真人同事对话一样使用产品——不需要翻菜单、不需要学操作,用自然语言提出任何能碳相关问题,数字员工秒级理解并精准回答。

领域大模型驱动
基于200万+能碳领域语料微调,专业问答准确率94.6%
多轮上下文理解
支持追问、指代消解、意图切换,对话自然流畅
对话即操作
不只是回答问题,还能直接触发任务——"帮我生成Q3报告"→自动执行
多终端适配
Web端、移动App、企业微信/钉钉/飞书机器人全渠道接入
对话演示

3号车间本月能耗异常,帮我分析原因

经分析,3号车间11月综合能耗同比+15.3%,主要异常点:
①空压机#2运行效率从85%降至68%,疑似空滤堵塞
②5号产线非生产时段仍有32kW基载,可能存在设备未关停
建议安排现场检查。

生成一份异常分析报告发到能源部群

✅ 已生成《3号车间11月能耗异常分析报告》,已发送至"能源管理部"企业微信群。

技术架构

四层架构,层层递进

Layer 4 — 应用层
数字员工工作台自然语言对话移动端App开放API企微/钉钉/飞书
Layer 3 — 智能层
JintanAgent 任务引擎JintanLLM 能碳大模型JintanKG 知识图谱规则推理引擎
Layer 2 — 数据层
IoT采集引擎数据质量引擎排放因子库时序数据库图数据库
Layer 1 — 基础设施层
KubernetesGPU推理集群私有化部署混合云架构等保三级
数据看板

一览全局,尽在掌控

多层级数据看板,从集团到车间,碳排数据实时可视化。

能碳数字员工 — 集团碳排看板
刷新: 5s
年度累计排放
28,471
tCO₂e · ↓12.3% YoY
年度累计能耗
12,053
万kWh · ↓8.7% YoY
碳效率得分
96.2
分 · ↑5.1pts
配额盈余
3,218
tCO₂e · 安全
各分厂碳排放(本月)
炼钢厂
1,247 t · 78%
焦化厂
892 t · 62%
轧钢厂
648 t · 45%
动力厂
421 t · 33%
AI能力

不只是套壳大模型

我们在通用大模型之上,构建了完整的能碳领域AI技术栈,每一层都有多年积累。

JintanLLM

能碳基础大模型

基于千亿参数模型,使用200万+能碳领域文档微调。在碳核算、政策解读、节能技术等专业问答上准确率94.6%,远超GPT-4的71.2%。

94.6%
专业准确率
200万+
训练文档

JintanKG 2.0

行业知识图谱

8大行业200+场景的结构化知识网络,支持从设备级到企业级的多粒度碳排溯源与推理,是节能诊断和建议生成的知识底座。

12万
实体数
86万
关系边
3500
推理规则

JintanAgent

智能任务引擎

自主规划与执行复杂任务的Agent框架,将自然语言指令分解为原子操作链,自动编排、并发执行、异常重试、结果校验。

30+
原子操作
99.7%
自动化率
集成生态

无缝融入你的技术栈

不替代,而是增强。能碳数字员工通过丰富的接口和预置连接器,与现有系统无缝协同。

IoT设备
电表/水表/气表/传感器
Modbus · OPC UA · MQTT
工业系统
SCADA · DCS · MES
预置SAP/Oracle/用友插件
办公协同
企业微信 · 钉钉 · 飞书
告警推送 · 审批流
开放API
RESTful · WebSocket
完整文档 · SDK
版本对比

选择适合你的版本

功能特性
基础版
专业版
企业版
数字员工数量
1位
3位
不限
数据采集点
100个
500个
不限
碳排核算
产品碳足迹
AI节能诊断
报告生成(多框架)
基础报告
CDP/GRI/ESG
全部+定制
碳交易辅助
自然语言对话
私有化部署
定制行业模型
专属客户成功经理
14天免费试用 · 无需绑定信用卡

亲身体验
能碳数字员工的强大

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