成功
关于金碳智能

用AI的力量
守护每一度能量
让碳中和不再是成本,而是竞争力

我们是一支由能源专家、环境专家与AI科学家组成的团队,坚信技术可以让每一家企业的能碳管理更简单、更精准、更智能。

碳智科技
Founded 2022 · Jinan
中碳绿能(山东)数字科技有限公司
Zhongtan Green Energy Digital Technology Co., Ltd.
融资轮次
尚未融资
企业营收
1000万元+
研发
协作
公司简介

可持续发展的数字化基础设施

金碳智能是人工智能驱动的能源与碳资产智能运营商,成立于2022年6月,公司核心团队成员来自于浪潮集团、新松机器人、新奥数能等国内头部企业,拥有15年以上工作经验,在AI、大数据、数字能源、工业互联网积累深厚的经验和资源。

业务起源于2022年山东省重大专项课题的子课题"化工企业和园区能源优化与碳核算子课题",在推广应用中发现:能碳管理高度依赖人工,数据孤岛严重,专业人才稀缺。

我们决定用大模型与知识图谱技术重新定义这个领域,打造一个真正能"思考"的数字员工——它能理解你的业务、自动执行复杂任务、主动发现问题并提出建议、自动执行任务。经过五年深耕,能碳数字员工平台已服务超过10家企业,成AI能碳行业的新型力量。

5年
行业深耕
2000万+
tCO₂e管理量
98%
客户续约率
使命愿景

驱动我们前行的力量

使命

让每一家企业轻松拥有能碳资产智能管家。

愿景

成为全球领先的综合能源与碳资产管理智能平台。

价值观

技术向善、数据可信、客户至上、长期主义。

发展历程

从0到1的每一步

2021年5月

承担科研课题

承担2021年山东省科技重大专项课题子课题-工业碳核算云。

2022年6月

公司诞生

在山东建筑大学孵化园注册创立,用于推广科研成果。

2023年8月

系统推广

开展化工园区和企业能源和碳排放信息化推广应用。

2024年1月

碳资产开发咨询

开展林业碳汇、农业碳汇、碳金融和新能源碳资产开发。

2024年10月

公司化运营

全职创业,建立4人组成创业团队,筹备新产品研发。

2025年12月

AI大模型应用

国内首个在能碳行业应用垂直大模型,实现了AI碳核算完全自动化。

2026年4月

AI Agent上线内测

能碳数字员工v1.0 demo内测。与知名的化工、钢铁、公共机构等达成战略合作。

未来

未来可期

成为行业龙头企业,发布领先行业知识图谱,覆盖八大行业1000+细分场景。

技术实力

三层技术护城河

我们不是简单的"大模型套壳",而是构建了从基础模型到行业应用的完整技术栈,每一层都有深厚积累。

能碳基础大模型 JintanLLM

基于千亿参数大模型,使用超过200万份能源报告、碳排放标准、政策文件进行领域微调。在能碳领域知识问答准确率达到94.6%,远超通用大模型。

行业知识图谱 JintanKG 1.0

涵盖八大行业20+细分场景的知识图谱,包含2万个实体、3、3500条推理规则。支持从设备级到企业级的多粒度碳排溯源。

智能任务引擎 JintanAgent

自主规划与执行复杂任务的Agent框架,能将"帮我做月度碳核算"这样的自然语言指令分解为30+个原子操作,自动编排执行、异常重试、结果校验。

技术架构总览
应用层
数字员工工作台 自然语言对话 移动端App 开放API
智能层
JintanAgent JintanLLM JintanKG
数据层
IoT采集引擎 数据清洗 因子库 时序数据库
基础设施层
Kubernetes GPU集群 私有化可选
知识产权
3
发明专利
12
软件著作权(已申报)
25
相关论文发表
企业文化

不是口号,是日常

我们不挂墙上的标语,而是融进每一天的工作方式中。

🔬

技术向善

我们做的每一行代码,都应该让世界少一点碳排放。不是为了AI而AI,是为了解决真实的环境问题。

🤝

客户至上

客户成功团队不是售后,而是和客户一起下场战斗的伙伴。NPS得分72分,行业平均仅35分。

🌱

长期主义

不追风口、不炒概念。愿意花3年打磨一个知识图谱,因为碳管理没有捷径可走。

💡

开放透明

每周全员大会公开分享进展与问题,文档全员可查,决策过程可追溯。信息差是效率最大的敌人。

超越激情
诚实守信
持续奋斗

与行业领军企业深度合作

北京绿色交易所
上海环境能源交易所
中国五矿集团
中国通用集团
中国通信服务集团
中国节能环保集团
清华大学
山东大学
山东建筑大学
中国宏观经济研究院
山东省环境规划院
山东省节能协会
加入我们

和优秀的人,做有意义的事

我们在寻找对能源AI充满热情的伙伴。这里没有PPT文化,没有无效会议,只有真实的问题和纯粹的工程。

有竞争力的薪资+期权 顶配MBP+双显示器 年度团建旅行 学习基金5000/年 弹性远程+不加班文化

负责碳排核算算法的研发与优化,包括排放因子推理模型、数据质量评估模型等。参与能碳大模型的训练与迭代。

要求:
  • 计算机/能源相关专业硕士以上,3年以上ML经验
  • 熟悉PyTorch,有大模型微调经验优先
  • 了解碳排放核算标准(ISO 14064/GHG Protocol)优先

负责能碳领域知识图谱的构建、推理规则设计与图谱应用开发。

要求:
  • NLP/KG方向硕士以上,2年以上图谱构建经验
  • 熟练使用Neo4j/JanusGraph等图数据库
  • 有能源或工业领域知识图谱经验优先

负责大客户的实施交付与持续运营,确保客户获得预期价值,推动续约与增购。

要求:
  • 3年以上ToB SaaS客户成功或实施经验
  • 了解碳管理/ESG/能源管理领域优先
  • 出色的项目管理与客户沟通能力

负责能碳数字员工工作台的交互设计与体验优化,将复杂的数据分析流程化为简洁直觉的操作。

要求:
  • 5年以上B端产品设计经验,有数据可视化/BI设计背景优先
  • 精通Figma,能独立完成从概念到高保真的全流程
  • 对信息架构和复杂系统交互有深入理解

没有找到合适岗位?

发送简历至 hr@jingtanai.cn

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